Jurnal Eksplora Informatika
type: channel
description: Jurnal Eksplora Informatika
publisher: Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali
language: en
publication name: Jurnal Eksplora Informatika
issn: 2089-1814
copyright: Jurnal Eksplora Informatika bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di Jurnal Eksplora Informatika setuju dengan ketentuan berikut: Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Eksplora Informatika menggunakan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0. Penulis diizinkan untuk mengarsipkan/menggunggah/meyimpan artikel mereka, misalnya dalam repositori institusional atau situs web/blog penulis, namun diharapkan agar memberikan rincian bibliografi yang menghargai publikasi di jurnal ini. Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan. Jurnal Eksplora Informatika berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
items: Pengembangan Mallverse sebagai Toko Virtual di Metaverse
items: Analisis Keamanan Sistem Informasi E-Government XYZ Menggunakan Metode VAPT dan Rekomendasi Berbasis CWE
items: Analisis Keamanan Sistem Informasi Berbasis Webbsite Menggunakan Metode Network Security Assesment (NSA) Studi Kasus Sistem E-Government Kota Xyz
items: Optimasi Biaya dan Nutrisi Pakan Ayam Ras Menggunakan Algoritma Firefly dan Reinforcement Learning
items: Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Terhadap Layanan ERHA-Clinic Berbasis NLP Menggunakan Algoritma SVM
items: Implementasi Location Based Service (LBS) pada Aplikasi Mobile Pencarian Tempat Ibadah Di Kota Palembang
items: Aplikasi Penentu Penerima Bantuan Perbaikan Rumah Layak Huni dengan Menggunakan Motode Additive Ratio Assessment
items: Clustering Data Meteorologi di Pulau Kalimantan Menggunakan Algoritma K-Means
items: Penerapan Prinsip Clean Architecture pada Aplikasi Android Kesehatan Mental Menggunakan Kotlin
items: Evaluasi Tata Kelola Sistem Informasi Akademik (SISKA) WSK dengan Framework COBIT 5
items: Knowledge Management System dengan SECI Model sebagai Sharing Knowledge Perusahaan Software Developer PT. XYZ
items: Klasifikasi Jenis Buah dengan Menggunakan Metode MobileNetv2 dan Inceptionv3
items: Implementasi Metode Regresi Linear dan Reorder Point untuk Pengendalian Persediaan Barang
items: Analisis Usability Aplikasi Ngetem Menggunakan Metode System Usability Scale (Studi Kasus PT. Seino Indomobil Logisctic)
items: Pengenalan Bangunan Bersejarah Pura Dengan Arsitektur InceptionV3 dan Xception
items: Analisis Pengaruh Usability, Information Quality, Service Interaction Quality terhadap Kepuasan Pengguna SLAWE
items: Sistem Rekomendasi Wisata Magelang Menggunakan Metode Collaborative Filtering
items: Evaluation of The Poedji Rochjati Score Card (PRSC) on Digital Platform @hamilku.id Based on The Delphi Method
items: Perbandingan Pelabelan Data dalam Analisis Sentimen Kurikulum Proyek di platform TikTok: Pendekatan Naïve Bayes
items: Sistem Penentuan Mahasiswa Berprestasi menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus : Fakultas Teknik UNM)
items: Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Komoditi Sayur Unggulan Menggunakan Metode K-means dan Double Exponential Smothing
items: Penerapan Sprint Design dalam Pengembangan Game Edukasi sebagai Media Belajar Kosakata Bahasa Arab
items: Sistem Kendali Lampu Otomatis Multisensor Menggunakan Metode Fuzzy Logic Control Inferensi Sugeno Berbasis Mikrokontroler
items: Penentuan Prioritas Kerja Menggunakan Simple Addtive Weighting Method Berbasis Website
items: Penentuan Mahasiswa Penerima Bantuan Uang Kuliah Tunggal dengan K-NN
items: Analisis Sentimen Kemungkinan Depresi dan Kecemasan pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine
items: Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar
items: Analisis Risiko Keamanan Informasi Menggunakan ISO 27005:2019 pada Aplikasi Sistem Pelayanan Desa
items: Kinerja Komparatif Optimasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Teks untuk Uji Klinis Kanker
items: Analisa Pemilihan Aplikasi Ojek Online yang Memenuhi Kebutuhan Masyarakat Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proces (AHP)

Pengembangan Mallverse sebagai Toko Virtual di Metaverse
type: item
description: Pengembangan Mallverse sebagai toko virtual di metaverse bertujuan untuk menyediakan platform belanja yang interaktif dan imersif. Studi ini menyajikan proses pengembangan Mallverse, yang melibatkan analisis kebutuhan pengguna, penentuan konsep, pembuatan purwarupa, pembuatan lingkungan, dan implementasi. Mallverse dibangun menggunakan dua platform utama, yaitu Unity dan Roblox Studio, yang memungkinkan pengembangan lingkungan virtual yang realistis dan interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Mallverse mampu meningkatkan pengalaman belanja pengguna melalui navigasi yang intuitif dan interaksi produk yang mendalam. Selain itu, fitur sosial yang disediakan meningkatkan keterlibatan dan interaksi antar pengguna, memberikan nilai tambah bagi bisnis. Sistem beroperasi dengan stabil dan memiliki latensi yang dapat diterima, menunjukkan bahwa infrastruktur teknis yang digunakan cukup kuat untuk mendukung interaksi real-time. Kesimpulannya, Mallverse menunjukkan performa yang baik dan memenuhi sebagian besar kriteria keberhasilan yang ditetapkan, dengan beberapa rekomendasi untuk peningkatan lebih lanjut.
subject: Articles
  topic: section
subject: Metaverse
  topic: keywords
subject: toko virtual
  topic: keywords
subject: pengalaman pengguna
  topic: keywords
subject: interaksi produk
  topic: keywords
subject: stabilitas sistem
  topic: keywords
creator: Kannisa Adjani
creator: Ahmad Yusuf
creator: Isna Wardiah
creator: Muhammad Rizki Murtadha
rights: Copyright (c) 2025 Kannisa Adjani, Ahmad Yusuf, Isna Wardiah, Muhammad Rizki Murtadha
date: 2025-08-04
publication date: 2025-08-04
starting page: 157
ending page: 169
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1277

Analisis Keamanan Sistem Informasi E-Government XYZ Menggunakan Metode VAPT dan Rekomendasi Berbasis CWE
type: item
description: Keamanan sistem informasi berbasis website merupakan aspek krusial dalam menjamin kelangsungan layanan publik, terutama dalam konteks implementasi e-Government. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis keamanan tiga sistem informasi pada lingkungan pemerintahan Kabupaten XYZ, yaitu Sistem Perpustakaan, Sistem Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID), dan Sistem Mal Pelayanan Publik (MPP). Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi potensi kerentanan yang ada serta memberikan rekomendasi teknis yang mengacu pada identifikasi jenis kelemahan sesuai standar Common Weakness Enumeration (CWE). Metode yang digunakan adalah Vulnerability Assessment and Penetration Testing (VAPT) dengan klasifikasi kerentanan berdasarkan CWE dan tingkat keparahan ditentukan menggunakan Common Vulnerability Scoring System (CVSS) v3.1. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga sistem memiliki kerentanan dengan tingkat risiko tertinggi berada pada kategori High. Temuan ini mengindikasikan adanya celah keamanan yang cukup serius dan perlu segera diperbaiki untuk mencegah potensi penyalahgunaan. Setiap kerentanan yang ditemukan disertai rekomendasi mitigasi yang dirancang berdasarkan ID CWE yang relevan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam upaya peningkatan keamanan sistem e-Government di tingkat daerah.
subject: Articles
  topic: section
subject: CVSS
  topic: keywords
subject: CWE
  topic: keywords
subject: e-Government
  topic: keywords
subject: keamanan informasi
  topic: keywords
subject: VAPT
  topic: keywords
creator: I Gede Putu Krisna Juliharta
creator: I Dewa Gede Bhisma Deva Prasada
creator: Made Adi Paramartha Putra
rights: Copyright (c) 2025 I Gede Putu Krisna Juliharta, I Dewa Gede Bhisma Deva Prasada, Made Adi Paramartha Putra
date: 2025-08-04
publication date: 2025-08-04
starting page: 192
ending page: 199
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1376

Analisis Keamanan Sistem Informasi Berbasis Webbsite Menggunakan Metode Network Security Assesment (NSA) Studi Kasus Sistem E-Government Kota Xyz
type: item
description: Pemerintah Kota Xyz telah mengembangkan berbagai layanan e-Government berbasis web seperti Sistem A, Sistem B, Sistem C, dan Sistem D. Meskipun layanan tersebut memberikan kemudahan akses informasi dan pelayanan publik, aspek keamanannya masih perlu dievaluasi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan keamanan sistem informasi pada keempat layanan tersebut berdasarkan prinsip Confidentiality, Integrity, dan Availability (CIA). Metode yang digunakan adalah Network Security Assessment (NSA) dengan pendekatan penetration testing, dibantu dengan tools seperti Nmap, Uniscan, OWASP ZAP, dan Acunetix. Hasil pengujian yang dianalisis menggunakan Common Vulnerability Scoring System (CVSS) menunjukkan adanya sejumlah kerentanan dengan tingkat risiko sedang hingga tinggi. Penelitian ini memberikan rekomendasi teknis sebagai langkah mitigasi terhadap temuan kerentanan tersebut.
subject: Articles
  topic: section
subject: E-Government
  topic: keywords
subject: Keamanan Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Network Security Assessment
  topic: keywords
creator: I Gede Putu Krisna Juliharta
creator: I Kadek Adithya Deva Supariyoga
creator: Anak Agung Gede Adi Mega Putra
rights: Copyright (c) 2025 I Gede Putu Krisna Juliharta, I Kadek Adithya Deva Supariyoga, Anak Agung Gede Adi Mega Putra
date: 2025-08-04
publication date: 2025-08-04
starting page: 185
ending page: 191
doi: 10.30864/eksplora.v14i2.1375

Optimasi Biaya dan Nutrisi Pakan Ayam Ras Menggunakan Algoritma Firefly dan Reinforcement Learning
type: item
description: Penelitian ini mengembangkan metode optimasi komposisi pakan ayam ras menggunakan kombinasi Algoritma Firefly dan Reinforcement Learning. Masalah utama yang dihadapi peternak adalah tingginya biaya pakan dan kebutuhan untuk memenuhi nutrisi spesifik berdasarkan jenis ras, usia, dan berat ayam. Pendekatan Algoritma Firefly Reinforcement Learning diterapkan untuk meminimalkan biaya pakan sambil memastikan kebutuhan nutrisi ayam terpenuhi. Parameter optimasi mencakup berbagai bahan pakan seperti jagung, dedak padi, bungkil kedelai, dan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Algoritma Firefly Reinforcement Learning memberikan konvergensi lebih cepat dan solusi yang lebih baik dibandingkan dengan Algoritma Firefly biasa. Algoritma Firefly Reinforcement Learning berhasil menemukan komposisi pakan yang lebih efisien, mengurangi biaya, dan meningkatkan nilai gizi dibandingkan Algoritma Firefly biasa. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Algoritma Firefly dengan Reinforcement Learning dapat menjadi solusi efektif untuk optimasi komposisi pakan ayam ras, menawarkan alternatif yang lebih baik bagi peternak dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
subject: Articles
  topic: section
subject: Algoritma Firefly
  topic: keywords
subject: Reinforcement Learning
  topic: keywords
subject: Optimasi Komposisi Pakan
  topic: keywords
subject: Pakan Ayam Ras
  topic: keywords
creator: David David
rights: Copyright (c) 2025 David David
date: 2025-08-04
publication date: 2025-08-04
starting page: 170
ending page: 177
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1274

Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Terhadap Layanan ERHA-Clinic Berbasis NLP Menggunakan Algoritma SVM
type: item
description: Ulasan pelanggan adalah indikator penting dalam menilai kualitas layanan di suatu klinik kecantikan. Di era digital, ulasan pelanggan tersebar luas di berbagai platform media sosial. Oleh karena itu, penting untuk memahami sentimen dan opini pelanggan terhadap layanan yang diberikan. Mengelola ulasan pelanggan secara manual menjadi tidak efisien dan memakan waktu, terutama dengan volume ulasan yang terus meningkat. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Machine Learning, Support Vector Machine (SVM), proses analisis sentimen menjadi lebih cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mengumpulkan ulasan dari berbagai platform media sosial seperti Instagram, TikTok, dan Google Review, serta menganalisis sentimen menggunakan teknologi NLP dan algoritma SVM. Metode penelitian ini bersifat kuantitatif, dan untuk metode pengembangan sistem, penelitian ini menggunakan Machine Learning Life Cycle. Hasil uji algoritma SVM dalam penelitian ini menunjukkan bahwa Kernel RBF dan Kernel Linear memiliki akurasi masing-masing sebesar 90% dan 92%, yang mengindikasikan bahwa model SVM dengan Kernel Linear memberikan kinerja yang lebih stabil dan andal dibandingkan dengan Kernel RBF.
subject: Articles
  topic: section
subject: Analisis Sentimen
  topic: keywords
subject: NLP
  topic: keywords
subject: SVM
  topic: keywords
subject: SVM Kernel RBF
  topic: keywords
subject: SVM Kernel Linear
  topic: keywords
creator: Azizah Qolbu Antika
creator: Nova Agustina
creator: Diyah Wijayati
rights: Copyright (c) 2025 Azizah Qolbu Antika, Nova Agustina, Diyah Wijayati
date: 2025-08-04
publication date: 2025-08-04
starting page: 178
ending page: 184
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1273

Implementasi Location Based Service (LBS) pada Aplikasi Mobile Pencarian Tempat Ibadah Di Kota Palembang
type: item
description: Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam kehidupan sehari-hari. Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Sumatera Selatan (Kanwil Kemenag Sumatera Selatan) bertanggung jawab dalam mengelola data tempat ibadah di wilayah tersebut. Namun, pengolahan data tempat ibadah masih terbatas pada format dokumen excel dan hanya tersedia melalui website, sehingga sulit bagi pengguna untuk mencari alamat yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan aksesibilitas dan keterjangkauan informasi lokasi tempat ibadah di Kota Palembang dengan mengimplementasikan Location Based Service (LBS) dalam bentuk aplikasi mobile. Teknologi LBS memanfaatkan lokasi pengguna secara real-time dan mengadopsi algoritma Dijkstra untuk mencari rute serta formula Haversine untuk mengkalkulasi jarak tempat ibadah terdekat. Aplikasi ini juga akan terintegrasi dengan peta lokasi Google Maps. Metode penelitian yang digunakan adalah model prototype. Hasil penelitian ini memberikan alternatif pencarian lokasi tempat ibadah di Kota Palembang selain Sistem Informasi Masjid (SIMAS), yang dapat meningkatkan kemudahan dan efisiensi dalam menemukan tempat ibadah.
subject: Articles
  topic: section
subject: Location Based Service (LBS)
  topic: keywords
subject: tempat ibadah
  topic: keywords
subject: algoritma Dijkstra
  topic: keywords
subject: formula Haversine
  topic: keywords
creator: Aditiyan .
creator: Siti Sauda
rights: Copyright (c) 2025 Aditiyan ., Siti Sauda
date: 2025-06-26
publication date: 2025-06-26
starting page: 135
ending page: 147
doi: 10.30864/eksplora.v14i2.1015

Aplikasi Penentu Penerima Bantuan Perbaikan Rumah Layak Huni dengan Menggunakan Motode Additive Ratio Assessment
type: item
description: Upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat adalah dengan mengadakannya berbagai program bantuan, salah satunya adalah penanggulanan kemiskinan dengan memberikan bantuan dana perbaikan rumah layak huni kepada masyarakat yang tidak mampu. Salah satu Kabupaten di Provinsi Riau yaitu Kabupaten Kuantan Singingi yang memiliki masyarakat berpenghasilan rendah sehingga banyak sekali didapati rumah tidak layak huni (RTLH). Banyaknya pengusul bantuan RLH menyebabkan Pemerintah daerah kesulitan dalam memberi keputusan mana saja yang perlu diberikan bantuan. Dalam pelaksanaan tugas dan pengolahan data pengusul diperlukan aplikasi yang dapat membantu pemerintah dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan penentuan penerima bantuan rumah layak huni. Aplikasi mengggunakan sistem pengambilan keputusan dengan metode ARAS. Aplikasi dalam pemilihan calon penerima bantuan rumah layak huni menggunakan data sebanyak 32 data warga Kabupaten Kuantan Singingi yang diperoleh berdasarkan hasil wawancara kepada pihak terkait, dan menggunakan 6 kriteria yaitu penghasilan, kondisi atap, kondisi dinding, kondisi lantai, kepemilikan tanah, ketersediaan MCK. Diperoleh hasil keputusan dengan nilai tertinggi yaitu 1 dan terendah dengan nilai 0,92069, maka dari hasil tersebut metode ARAS dapat digunakan dalam pemilihan penerima bantuan rumah layak huni.
subject: Articles
  topic: section
subject: Metode Aditive Ratio Assessment
  topic: keywords
subject: Rumah Layak Huni
  topic: keywords
subject: Sistem Pendukung Keputusan
  topic: keywords
subject: Aplikasi
  topic: keywords
creator: Aidil Fitriansyah
creator: Siti Fauziah Qotrun Nada Hanum
creator: Sukamto Sukamto
rights: Copyright (c) 2025 Aidil Fitriansyah, Siti Fauziah Qotrun Nada Hanum, Sukamto Sukamto
date: 2025-06-26
publication date: 2025-06-26
starting page: 108
ending page: 120
doi: 10.30864/eksplora.v14i2.1120

Clustering Data Meteorologi di Pulau Kalimantan Menggunakan Algoritma K-Means
type: item
description: Kalimantan merupakan salah satu pulau yang ada di wilayah Indonesia. Clustering data meteorologi pulau Kalimantan bertujuan untuk mengelompokkan kota-kota di wilayah tersebut guna mempelajari pertanda perubahan iklim. Artikel ini menggunakan data meteorologi time series harian dari 17 kota periode 1 Januari 2012 sampai 31 Juli 2023. Data dikumpulkan dari dari 17 kota yang tersebar di Pulau Kalimantan meliputi variabel temperatur minimum, temperatur maksimum, temperatur rata-rata, dan kecepatan angin rata-rata. Clustering dilakukan menggunakan metode K-Means dan K-Medoid. Metode Silhouette dan Davied Bouldin Index digunakan untuk memilih jumlah cluster optimal. Berdasarkan hasil evaluasi, metode K-Means mengungguli kinerja metode K-Medoid. Hasil eksperimen dengan menggunakan algoritma K-Means memperoleh jumlah cluster terbaik yaitu dua cluster dengan nilai Silhouette dan Davies Bouldin Index masing-masing sebesar 0.139 dan 1.923. Hasil clustering menggunakan metode K-Means memperoleh hasil kota Pontianak, Palangkaraya, Sambas, Ketapang, Sintang, Kapuas Hulu, Melawi, Kuburaya, Kotawaringin Barat, Kotawaringin Timur, Barito Selatan, dan Berau berada di Cluster 1. Tarakan, Balikpapan, Banjarmasin, Samarinda, dan Nunukan berada di Cluster 2. Trend tahunan variabel temperatur minimum di kota-kota cluster 1 mengalami kenaikan. Secara umum, tren tahunan menunjukkan bahwa kecepatan angin rata-rata dari tahun 2012 – 2023 mengalami penurunan. Kenaikan temperatur dan penurunan kecepatan angin menjadi tanda adanya perubahan iklim.
subject: Articles
  topic: section
subject: Clustering
  topic: keywords
subject: Kalimantan
  topic: keywords
subject: K-Means
  topic: keywords
subject: Meteorologi
  topic: keywords
subject: Silhouette
  topic: keywords
creator: Jordi Pradipta Kusuma
creator: Irvan Lewenusa
creator: Teny Handhayani
rights: Copyright (c) 2025 Jordi Pradipta Kusuma, Irvan Lewenusa, Teny Handhayani
date: 2025-06-26
publication date: 2025-06-26
starting page: 129
ending page: 134
doi: 10.30864/eksplora.v14i2.1131

Penerapan Prinsip Clean Architecture pada Aplikasi Android Kesehatan Mental Menggunakan Kotlin
type: item
description: Kesehatan mental merupakan suatu aspek yang vital dari kehidupan seorang manusia. Di Indonesia lebih dari 19 juta orang berusia di atas 15 tahun mengalami gangguan mental dan emosional, dan lebih dari 12 juta orang berusia di atas 15 tahun mengalami depresi. Menurut Mental Health America, salah satu cara untuk mengatasi gangguan mental adalah dengan membuat kelompok pendukung atau support group. Menemukan support group yang tepat sesuai masalah yang dialami penderita gangguan jiwa kerap memakan waktu dan cenderung sulit. Platform digital menjadi solusi dari masalah tersebut, karena penderita gangguan mental dan caregiver dapat mengakses support group dari mana saja dan kapan saja. Berdasarkan masalah tersebut dibutuhkan aplikasi Android kesehatan mental yang bertujuan untuk memfasilitasi penyelenggaraan support group. Aplikasi android kesehatan mental dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan dikembangkan menggunakan bahasa pemograman Kotlin dengan menerapkan prinsip Clean Architecture. Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi android support group untuk penderita gangguan mental dan caregiver dimana pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox testing menghasilkan hasil yang sudah sesuai.
subject: Articles
  topic: section
subject: Kesehatan Mental
  topic: keywords
subject: Support Group
  topic: keywords
subject: Android
  topic: keywords
subject: Kotlin
  topic: keywords
subject: Clean Architecture
  topic: keywords
creator: Kadek Dhiva Tiradika
creator: Ni Luh Ratniasih
creator: Ni Made Dwijayani
rights: Copyright (c) 2025 Kadek Dhiva Tiradika, Ni Luh Ratniasih, Ni Made Dwijayani
date: 2025-06-26
publication date: 2025-06-26
starting page: 121
ending page: 128
doi: 10.30864/eksplora.v14i2.1028

Evaluasi Tata Kelola Sistem Informasi Akademik (SISKA) WSK dengan Framework COBIT 5
type: item
description: Penelitian ini mengevaluasi tingkat kematangan tata kelola teknologi informasi dalam Sistem Informasi Akademik (SISKA WSK) di SMKS Pariwisata Sila Kumara menggunakan kerangka kerja COBIT 5, khususnya berfokus pada domain Monitor, Evaluate, and Assess (MEA). Studi ini bertujuan untuk menilai efektivitas sistem dalam mendukung proses akademik sekolah. Penelitian kuantitatif digunakan, melibatkan survei terhadap 48 responden dan analisis dokumen. Temuan menunjukkan bahwa meskipun SISKA WSK telah mencapai tingkat kematangan yang relatif tinggi, hasil menunjukkan persentase dari penelitian MEA01 dan MEA02 hampir mendekati target capaian yang diinginkan yaitu dengan rata – rata hasil 64%, sedangkan hasil evaluasi domain MEA03 memiliki tingkat persentase 63%, 1% lebih rendah dibandingkan evaluasi domain MEA02 dan MEA03, hal ini menunjukkan ketiga domain MEA tersebut belum mencapai target secara maksimal. Penelitian ini merekomendasikan beberapa peningkatan untuk memperbaiki tata kelola TI SISKA WSK. Rekomendasi ini termasuk memperkuat pengawasan kontrol internal, melakukan tinjauan sistem secara teratur, dan meningkatkan praktik manajemen data. Dengan menerapkan rekomendasi ini, sekolah dapat mengoptimalkan penggunaan SISKA WSK dan memastikan keselarasannya dengan tujuan strategis lembaga. Studi ini berkontribusi pada pengetahuan tentang tata kelola TI di lembaga pendidikan dan memberikan wawasan praktis untuk meningkatkan efektivitas sistem informasi akademik.
subject: Articles
  topic: section
subject: COBIT 5
  topic: keywords
subject: Tata Kelola Teknologi Informasi
  topic: keywords
subject: SISKA WSK
  topic: keywords
creator: Ni Putu Dea Sillviari
creator: Ketut Gde Sukla Mandika
creator: Wayan Aryani
creator: I Made Agus Oka Gunawan
creator: Gede Indrawan
rights: Copyright (c) 2025 Ni Putu Dea Sillviari, Ketut Gde Sukla Mandika, Wayan Aryani, I Made Agus Oka Gunawan, Gede Indrawan
date: 2025-06-26
publication date: 2025-06-26
starting page: 148
ending page: 155
doi: 10.30864/eksplora.v14i2.1296

Knowledge Management System dengan SECI Model sebagai Sharing Knowledge Perusahaan Software Developer PT. XYZ
type: item
description: Knowledge Management adalah sebuah kegiatan yang penting untuk dilakukan pada sebuah organisasi, perusahaan, dan tim. Salah satu bidang perusahaan yang perlu perlu menerapkan hal itu ialah Software Developer. Salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang ini ialah PT. Cenplus Komputer Senter. Dalam menjalankan kegiatan perusahaannya PT. Cenplus Komputer Senter memiliki beberapa orang Programmer. Setiap seorang programmer pasti memiliki sebuah kompetensi dan keahlian yang berbeda-beda. Permasalahan yang ada juga karena knowledge belum terdokumentasikan dengan baik, sehingga ada tacit knowledge yang hilang dan mengakibatkan ketergantungan pada salah satu programmer. Karena jika setiap ada orang yang baru masuk selalu dilakukan Training diluar untuk mengatasi kesenjangan pasti memakan waktu dan biaya lagi untuk perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem Knowledge Management System (KMS) untuk membantu mengelola pengetahuan dan berbagi pengetahuan diantara programmer yang ada sehingga tidak terjadi sebuah kesenjangan ilmu pengetahuan. Penelitian ini dilakukan dengan metode Socialization, Externaltization, Combination, Internalization (SECI) Model. Metode pengujian ini menggunakan beberapa aspek yaitu Functionality, Reliability, Usability, Efficiency, Maintainability, dan Probability yang ada dalam standar ISO 9126. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan hasil sangat baik sebesar 730. Nilai ini menunjukkan secara keseluruhan Knowledge Management System ini sangat membantu para Karyawan dalam mengelola Knowledge Sharing.
subject: Articles
  topic: section
subject: Knowledge Management System
  topic: keywords
subject: Software Developer
  topic: keywords
subject: Metode SECI
  topic: keywords
subject: Sharing Knowledge
  topic: keywords
subject: ISO 9126
  topic: keywords
creator: Roynaldy Rosdiyanto
creator: Imelda Imelda
creator: Tjahjanto Tjahjanto
rights: Copyright (c) 2024 Roynaldy Rosdiyanto, Imelda Imelda, Tjahjanto Tjahjanto
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 12
ending page: 22
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1045

Klasifikasi Jenis Buah dengan Menggunakan Metode MobileNetv2 dan Inceptionv3
type: item
description: Buah merupakan salah satu komoditas pangan yang penting bagi masyarakat. Buah memiliki banyak jenis yang tidak semua orang dapat mengenalinya dengan baik. Paper ini bertujuan untuk menguji metode Convolutional Neural Network (CNN) yaitu MobileNetv2 dan Inceptionv3 untuk mengenali jenis buah. Paper ini menggunakan dataset citra buah sebanyak 288 dari 9 kelas yaitu apel, pisang, ceri, sawo anggur, kiwi, mangga, jeruk, dan strawberry. Eksperimen dijalankan menggunakan data latih sebanyak 80% dan data uji 20%. Performa algoritma diuji menggunkan nilai precision, recall, akurasi, f1-score, dan confusion matriks. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode MobileNetV2 memperoleh nilai precision, recall, akurasi, dan f1-score masing – masing sebesar 98%, 97%, 97%, dan 97%. Metode Inceptionv3 memperoleh nilai precision, recall, akurasi, dan f1-score masing – masing sebesar 94%, 94%, 94%, dan 94%. Berdasarkan metric evaluasi, kinerja metode MobileNetV2 mengungguli Inceptionv3.
subject: Articles
  topic: section
subject: Buah
  topic: keywords
subject: pembelajaran mesin
  topic: keywords
subject: MobileNetV2
  topic: keywords
subject: InceptionV3
  topic: keywords
creator: Benny Karnadi
creator: Teny Handhayani
rights: Copyright (c) 2024 Benny Karnadi, Teny Handhayani
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 35
ending page: 42
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1067

Implementasi Metode Regresi Linear dan Reorder Point untuk Pengendalian Persediaan Barang
type: item
description: Pengendalian persediaan barang merupakan salah satu bagian penting yang harus diperhatikan bagi setiap pelaku usaha penjualan barang. Perusahaan harus melakukan pengendalian persediaan barang untuk memastikan bahwa persediaan barang berjalan sesuai dengan kebutuhan. Seiring dengan tingginya permintaan barang pada suatu perusahaan diperlukan sebuah alat yang dapat melakukan monitoring persediaan barang secara otomatis. Salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan barang adalah PT. XYZ. Perusahaan ini tidak dapat melakukan pengendalian barang dengan baik. Penumpukan barang serta kekurangan barang yang dibutuhkan menjadi masalah utama yang dialami oleh perusahaan ini. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan. Salah satu metode yang digunakan dalam pengendalian barang dalam penelitian ini adalah regresi linear dan reorder point (ROP). Metode Regresi Linear digunakan untuk meramalkan kebutuhan persediaan barang, sedangkan ROP digunakan untuk meminimalisir terjadinya kekurangan persediaan barang. Metode tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah perangkat lunak untuk memastikan bahwa metode tersebut dapat digunakan dapat dengan mudah membantu mengelola pengendalian persediaan barang. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kedua metode tersebut dapat membantu untuk mengendalikan stok barang. Tingkat akurasi dari hasil perhitungan metode Regresi Linear yang dikombinasikan dengan ROP dalam melakukan prediksi penggunaan persediaan barang untuk bulan atau periode berikutnya mencapai 119%.
subject: Articles
  topic: section
subject: Persediaan Barang
  topic: keywords
subject: Regresi Linear
  topic: keywords
subject: Reorder Point
  topic: keywords
subject: Pengendalian
  topic: keywords
creator: Fahmi Reza Ferdiansyah
creator: Rudy Sofian
creator: Muhammad Fidly Alfirdaus
creator: Rikky Wisnu Nugraha
creator: Heri Purwanto
rights: Copyright (c) 2024 Fahmi Reza Ferdiansyah, Rudy Sofian, Muhammad Fidly Alfirdaus, Rikky Wisnu Nugraha, Heri Purwanto
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 55
ending page: 62
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1060

Analisis Usability Aplikasi Ngetem Menggunakan Metode System Usability Scale (Studi Kasus PT. Seino Indomobil Logisctic)
type: item
description: Transportasi dan teknologi adalah bagian dari dua elemen yang tidak dapat dipisahkan pada masa ini. Elemen tersebut berjalan seiringin dengan perkembangan zaman. Media sosial erat kaitannya dengan pengguna transportasi untuk sekedar mencari hiburan atau membantu menyelesaikan pekerjaannya. Aplikasi ngetem ialah aplikasi media sosial yang dimana pengguna aplikasi tersebut dikhususkan untuk pengemudi kendaraan saja. Pengemudi kendaraan seringkali menghabiskan waktu di media sosial untuk menunggu orderan atau mencari informasi terkait kondisi aktual pada jalan yang akan dilalui. Saat ini aplikasi ngetem belum banyak digunakan pengemudi yang membuat penelitian ini ingin mencari tahu dengan menganalisa usability pada aplikasi ini. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui kenapa aplikasi ngetem masih belum sering digunakan serta metode yang digunakan pada penelitian ini ialah system usability scale dan performance measurement. Hasil analisa dari penelitian ini menunjukan tingkat accepability atau penerimaan responden terhadap aplikasi sudah pada level marginal yang berarti aplikasi sudah dapat diterima namun penerimaan terhadap aplikasi tersebut masih tergolong rendah yang dimana aplikasi tersebut masih memerlukan pengembangan untuk hasil penerimaan yang lebih baik.
subject: Articles
  topic: section
subject: Aplikasi Ngetem
  topic: keywords
subject: Performance Measurement
  topic: keywords
subject: System Usablity Scale
  topic: keywords
subject: SUS Questionnaire
  topic: keywords
subject: Usability Testing
  topic: keywords
creator: Mairistiansyah Mairistiansyah
creator: Khoirun Nisa
rights: Copyright (c) 2024 Mairistiansyah Mairistiansyah, Khoirun Nisa
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 43
ending page: 54
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1083

Pengenalan Bangunan Bersejarah Pura Dengan Arsitektur InceptionV3 dan Xception
type: item
description: Bali merupakan salah satu wilayah di Indonesia sangat dikelnal selbagai telmpat yang selring dikunjungi ollelh wisatawan di Indolnelsia maupun luar negeri. Bali memiliki banyak peninggalan bangunan Sejarah. Bangunan pura di Bali melmiliki karaktelristik unik yang melncelrminkan kelkayaan budaya Indolnelsia. Selhingga banyak wisatawan yang telrtarik untuk belrlibur disana. Teltapi karelna kelunikan pada tiap bangunan pura disana melnyelbabkan kurangnya pelngeltahuan tentang bangunan Sejarah selhingga tujuan utama dari pelrancangan ini adalah untuk melngelmbangkan sistelm pelngelnalan bangunan belrseljarah pura di Indolnelsia mellalui gambar bangunan. Selcara lelbih luas, kolntribusi pelrancangan ini dapat ditelrapkan dalam pelngelmbangan sistelm selrupa untuk wilayah-wilayah belrseljarah lainnya di Indolnelsia, melmpelrkaya upaya pellelstarian dan prolmolsi warisan budaya selcara nasiolnal. Delngan delmikian, pelrancangan ini tidak hanya melmbuka jalan bagi inolvasi dalam bidang pelngelnalan citra, teltapi juga melmbelrikan dampak polsitif dalam mellelstarikan kelkayaan budaya yang belrharga. Penelitian ini menggunakan proporsi 80% data latih dan 20% data uji. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode deep learning yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi citra dari data mentah. Penelitian ini menggunakan model CNN arsitektur InceptionV3 dan Xception. Hasil pelnellitian melnunjukkan bahwa algolritma IncelptiolnV3 melnghasilkan akurasi 63% seldangkan arsitelktur Xcelptioln melnghasilkan akurasi selnilai 52%.
subject: Articles
  topic: section
subject: Bali
  topic: keywords
subject: Pura
  topic: keywords
subject: InceptionV3
  topic: keywords
subject: Xception
  topic: keywords
creator: Erico Jochsen
creator: Teny Handhayani
rights: Copyright (c) 2024 Erico Jochsen, Teny Handhayani
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 1
ending page: 11
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1064

Analisis Pengaruh Usability, Information Quality, Service Interaction Quality terhadap Kepuasan Pengguna SLAWE
type: item
description: Dukcapil Kota Bengkulu telah menerapkan Sistem Informasi dalam pengelolaan dan penyimpanan informasi data kependudukan dari masyarakat Kota Bengkulu, salah satu sistem Informasi yang dimiliki dukcapil kota Bengkulu yaitu Sistem Layanan Administrasi Warga Elektronik (SLAWE). Terdapat beberapa masalah yang ditemukan seperti Warga selalu lupa menyimpan nomor resi untuk melacak proses permintaan layanan karena nomor resi hanya ditampilkan satu kali setelah registrasi, form upload kartu keluarga/KTP Lama/KTP Rusak/Surat Keterangan Hilang tidak diberikan informasi terkait format foto, masih banyak warga yang tidak mengerti cara mengupload persyaratan yang ada. Maka dari itu, perlu adanya penelitian untuk mengetahui pengaruh usability, information quality, service interaction quality terhadap kepuasan pengguna sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE) pada Dinas Kependudukan dan Catatan sipil kota Bengkulu. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh usability, information quality, service interaction quality terhadap kepuasan pengguna sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE) pada Dinas Kependudukan dan Catatan sipil kota Bengkulu. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah Webqual 4.0. Analisis data menggunakan metode Structural Equation Modeling berjenis Partial Least Square dengan bantuan aplikasi SmartPLS. Dari 3 hipotesis, terdapat 1 hipotesis yang ditolak yaitu pengaruh usability terhadap kepuasan pengguna dan 2 hipotesis dinyatakan signifikan dan diterima yaitu information quality dan service interaction quality dinyatakan berpengaruh positif dan signifikan. Tidak ditemukannya pengaruh usability terhadap kepuasan pengguna ini disebabkan pengguna menghadapi kendala yang signifikan untuk memahami tata cara penggunaan website, sulitnya dalam menavigasi atau mencari informasi yang dibutuhkan dalam website secara cepat dan kesulitan pengguna dalam menggunakan sistem website, hal ini bisa mencakup masalah seperti lambatnya kinerja website, …
subject: Articles
  topic: section
subject: Webqual 4.0
  topic: keywords
subject: Usability
  topic: keywords
subject: Information Quality
  topic: keywords
subject: Service interaction Quality
  topic: keywords
subject: Kepuasan Pengguna
  topic: keywords
creator: Muhammad Yusril Alfareza
creator: Desi Andreswari
creator: Julia Purnama Sari
rights: Copyright (c) 2024 Muhammad Yusril Alfareza, Desi Andreswari, Julia Purnama Sari
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 71
ending page: 82
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1098

Sistem Rekomendasi Wisata Magelang Menggunakan Metode Collaborative Filtering
type: item
description: Pariwisata telah menjadi kegiatan yang populer dan digemari oleh banyak orang, termasuk di Indonesia yang memiliki berbagai destinasi terkenal. Magelang, salah satu daerah di Indonesia, memiliki potensi pariwisata yang besar dengan ragam objek wisata, mulai dari sejarah hingga alam. Penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem rekomendasi tempat wisata di Magelang menggunakan metode collaborative filtering. Data yang digunakan berasal dari kaggle.com, mencakup informasi rating dan profil pengguna. Analisis umur menunjukkan partisipasi tinggi dari kelompok usia 21-30 tahun, yang merupakan segmen aktif dalam wisata. Mayoritas pengguna berasal dari Pulau Jawa, menambah dimensi kebudayaan dalam penelitian. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan collaborative filtering untuk menghasilkan rekomendasi tempat wisata berdasarkan preferensi pengguna. Pengujian dilakukan pada User_Id 1, yang menghasilkan rekomendasi beragam dengan prediksi skor sekitar 3,81 untuk tiga tempat utama. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat membantu pengguna menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kesimpulan penelitian ini menggarisbawahi potensi sistem rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman wisata dan mendukung pengembangan sektor pariwisata di Magelang.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Rekomendasi
  topic: keywords
subject: Collaborative Filltering
  topic: keywords
subject: Pariwisata Magelang
  topic: keywords
creator: Siska Siska
creator: Ika Nur Fajri
creator: Radhita Rayhan
creator: Akbar Pratama
creator: Arif Nur Rohman
rights: Copyright (c) 2024 Siska Siska, Ika Nur Fajri, Radhita Rayhan, Akbar Pratama, Arif Nur Rohman
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 63
ending page: 70
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1084

Evaluation of The Poedji Rochjati Score Card (PRSC) on Digital Platform @hamilku.id Based on The Delphi Method
type: item
description: The number of cases and deaths of mothers and babies in Indonesia is increasing, which is mediated by low-risk detection in early pregnancy, and a lack of knowledge resulting in the dissemination of pregnancy-related information tends to be poorly understood. As a solution to this problem, the purpose of this study was to analyze the effectiveness and usability of the Poedji Rochjati Score Card (PRSC) feature on the @hamilku.id Digital Platform based on the Delphi method. Qualitative research methods with technical observations were carried out online by obstetricians and gynecologists. The main focus of this research was usability testing involving 46 pregnant women who used the application and 9 randomly selected respondents. The assessment and evaluation were guided by the Delphi method, which involved two rounds of testing by six obstetricians and gynecologists. The results were descriptively analyzed. The findings showed that pregnant female respondents aged between 17 and 34 years had a higher education level, were dominated by people without jobs/housewives, were domiciled in Sidoarjo, had undergone antenatal care (ANC) ≤ 6 times, and had undergone ≥ 5 pregnancies. According to the PRS, 52.2% of pregnant women were classified as having high-risk pregnancies (HRPs). Based on the evaluation of the application from the usability aspect, 83.3% of the participants stated that the information was comprehensive and that the medical terminology was easy to understand. However, only half of them considered visualization in the form of images or animations to be very helpful in illustrating pregnancy risks. Delphi testing with obstetricians and gynecologists revealed that the digital PRSC features generated positive ratings, indicating that the tool is accurate, informative, easy to understand, and effective at improving the quality of health services. The second round showed an improvement in the quality and relevance of the digital PRSC features, with more diverse fe…
subject: Articles
  topic: section
subject: poedji rochjati score card
  topic: keywords
subject: delphi method
  topic: keywords
subject: pregnancy risk
  topic: keywords
subject: @hamilku.id
  topic: keywords
creator: Sonny Fadli
creator: Adhi Dharma Wibawa
creator: Dwinka Syafira Eljatin
rights: Copyright (c) 2024 Sonny Fadli, Adhi Dharma Wibawa, Dwinka Syafira Eljatin
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 23
ending page: 34
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1108

Perbandingan Pelabelan Data dalam Analisis Sentimen Kurikulum Proyek di platform TikTok: Pendekatan Naïve Bayes
type: item
description: Penelitian ini fokus pada analisis sentimen mahasiswa terhadap perubahan kurikulum berbasis proyek di tingkat pendidikan tinggi yang menghilangkan kewajiban skripsi, Data sentimen diekspresikan melalui platform media sosial TikTok, dan algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif atau negatif. Proses penelitian mencakup pengambilan data, pembersihan data, preprocessing data, pelabelan data, hingga klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini melibatkan dua tahap pelabelan dalam 913 data: pelabelan pertama manual menghasilkan 510 sentimen positif dan 403 negatif, sementara pelabelan kedua otomatis dengan RapidMiner menghasilkan 415 sentimen positif dan 498 negatif. Beberapa mahasiswa memberikan ulasan positif menganggap hal ini sebagai langkah inovatif untuk persiapan di dunia kerja. Meskipun beberapa merasa khawatir dengan tingkat kesulitan yang lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas tanggapan positif terhadap kurikulum berbasis proyek, dengan nilai pelabelan manual mencapai accuracy 93.98%, precision 100%, recall 87.99%. Sedangkan pelabelan otomatis dengan Rapidminer memperoleh nilai accuracy 70.41%, precision 80.15%, recall 69.96%.
subject: Articles
  topic: section
subject: Analisis Sentimen
  topic: keywords
subject: Algoritma Naive Bayes
  topic: keywords
subject: Skripsi
  topic: keywords
subject: Proyek
  topic: keywords
subject: Tik Tok
  topic: keywords
creator: Anissya Agsani Pratiwi
creator: Mia Kamayani
rights: Copyright (c) 2024 Anissya Agsani Pratiwi, Mia Kamayani
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 96
ending page: 107
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1093

Sistem Penentuan Mahasiswa Berprestasi menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus : Fakultas Teknik UNM)
type: item
description: Penentuan mahasiswa berprestasi merupakan langkah krusial dalam meningkatkan mutu pendidikan, namun menentukan kriteria yang sesuai dan mengukur kinerja mahasiswa secara adil dan efektif merupakan suatu tantangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi serta mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan mahasiswa berprestasi di lingkungan akademik, berdasarkan empat kriteria utama yaitu nilai IPK, jumlah prestasi yang dicapai, partisipasi dalam organisasi, dan total SKS yang telah dilulusi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menentukan mahasiswa berprestasi dengan menggunakan bobot standar. Bobot tersebut dihitung berdasarkan nilai IPK minimal 3.5, jumlah prestasi minimal 2, jumlah organisasi minimal 1, dan jumlah SKS yang dilulusi minimal 85. Hasil pengujian diperoleh bahwa Metode AHP dapat diimplementasikan dalam penentuan mahasiswa berprestasi dengan tingkat usabilitas mencapai 91,63% yakni pada kategori sangat layak. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya mengidentifikasi masalah dalam penentuan mahasiswa berprestasi, tetapi juga memberikan solusi konkret melalui penggunaan AHP, membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan keakuratan dalam seleksi mahasiswa berprestasi di lingkungan akademik.
subject: Articles
  topic: section
subject: Mahasiswa
  topic: keywords
subject: Prestasi
  topic: keywords
subject: Sistem
  topic: keywords
subject: Penentuan
  topic: keywords
subject: Analysis Hierarchy Proses
  topic: keywords
creator: Rezki Nurul Jariah
creator: Nur Fadiah
creator: Dewi Fatmarani Surianto
creator: Jumadi M Parenreng
creator: Fhatiah Adiba
rights: Copyright (c) 2024 Rezki Nurul Jariah, Nur Fadiah, Dewi Fatmarani Surianto, Jumadi M Parenreng, Fhatiah Adiba
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 83
ending page: 95
doi: 10.30864/eksplora.v14i1.1096

Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Komoditi Sayur Unggulan Menggunakan Metode K-means dan Double Exponential Smothing
type: item
description: Seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat Makassar terhadap konsumsi sayur, kini semakin banyak orang yang membuka bisnis penjualan sayuran. Bisnis ini merupakan bisnis yang menjanjikan, karena sudah menjadi bagian penghasilan utama bagi warga Makassar selain kepopulerannya di bidang wisata dan kuliner. Keadaan yang diamati sekarang pada salah satu toko grosir sayuran yaitu Toko Baso Ewang masih mengalami kesulitan dalam mengendalikan persediaan stok barang. Dimana, sering terjadi kelebihan atau kekurangan stok dalam penjualannya. Untuk membantu para pengambil keputusan dalam menentukan ketersediaan jenis sayuran dengan jumlah yang tepat, maka dibuat suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode K-means Clustering dan double exponential smoothing. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bawang daun, kentang, kubis, wortel, cabai rawit, tomat sebagai komoditi terlaris. Selain itu, dari hasil yang diperoleh, dinyatakan bahwa kembang kol petsai atau sawi, lobak, kacang merah, kacang panjang, cabai besar, terung, buncis, ketimun, labu siam, kangkung, bayam, melinjo, paprika, dan jamur sebagai komoditi tidak laris.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sayur
  topic: keywords
subject: Terlaris
  topic: keywords
subject: K-Means
  topic: keywords
subject: Double exponential smoothing
  topic: keywords
subject: PHP
  topic: keywords
creator: Andi Irmayana
creator: Mariati Mariati
creator: Aswar Wahyudi
creator: Irsal Irsal
rights: Copyright (c) 2023 Andi Irmayana, Mariati Mariati, Aswar Wahyudi, Irsal Irsal
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 1
ending page: 11
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.836

Penerapan Sprint Design dalam Pengembangan Game Edukasi sebagai Media Belajar Kosakata Bahasa Arab
type: item
description: Penggunaan media ajar konvensional buku dan metode ceramah tanpa ditunjang media lain mengakibatkan lemahnya kemampuan siswa MI Darussalam dalam menguasai kosakata. Penelitian dan pengembangan ini telah menghasilkan sebuah media game edukasi berbasis android pada mata pelajaran bahasa Arab untuk siswa kelas V MI Darussalam. Media ini dirancang sebagai media belajar yang fleksibel dan menyenangkan bagi siswa untuk menghafal kosakata bahasa Arab pada materi anggota tubuh, profesi, dan kebun binatang. Aplikasi yang digunakan untuk membangun game ini yaitu Gdevelop Game Engine. Kemudian metode pengembangan yang digunakan yaitu metode design sprint yang terdiri dari lima fase yaitu understand (memahami), diverge (mencabangkan), decide (memutuskan), prototype (prototipe), dan validate (validasi). Hasil validasi memperoleh persentase 93% untuk validasi ahli materi dan 91% untuk validasi ahli media menggunakan ISO 25010. Kemudian, hasil uji coba peserta didik dengan kelompok kecil dan kelompok besar mendapatkan nilai kelayakan 91% dan 96%. Dari hasil validasi ahli materi, ahli media menggunakan ISO 25010, dan uji coba peserta didik dapat disimpulkan bahwa media dapat dikualifikasikan sangat layak dan dapat didistribusikan terhadap sasaran penelitian.
subject: Articles
  topic: section
subject: game edukasi
  topic: keywords
subject: kosakata bahasa arab
  topic: keywords
subject: side scrolling
  topic: keywords
subject: sprint design
  topic: keywords
creator: Mohammad Harun Alfirdaus
creator: Muhlis Tahir
creator: Ari Kusumaningsih
creator: Muchamad Arif
creator: Etistika Yuni Wijaya
rights: Copyright (c) 2023 Mohammad Harun Alfirdaus, Muhlis Tahir, Ari Kusumaningsih, Muchamad Arif, Etistika Yuni Wijaya
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 124
ending page: 135
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.984

Sistem Kendali Lampu Otomatis Multisensor Menggunakan Metode Fuzzy Logic Control Inferensi Sugeno Berbasis Mikrokontroler
type: item
description: Pemborosan listrik sering disebabkan karena lupa mematikan lampu. Sakelar lampu rumah kebanyakan masih menggunakan sakelar manual yang terpasang pada masing-masing panel baik untuk mematikan maupun untuk menyalakan lampu. Jika rumah mempunyai daerah yang luas atau lantai bertingkat akan mengakibatkan kesulitan dan menghabiskan banyak waktu atau tenaga ketika akan menyalakan atau mematikan lampu, karena sakelarnya yang harus ditekan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem kendali lampu otomatis multisensor menggunakan metode fuzzy logic control inferensi Sugeno berbasis mikrokontroler. Penelitian ini menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan sensor ultrasonik. Sensor LDR digunakan untuk mendeteksi cahaya sekitar yang disimulasikan dengan cara mendekatkan dan menjauhkan sumber cahaya ke sensor LDR, sedangkan sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi gerakan yang memasuki ruangan. Masukan dari sensor diproses oleh mikrokontroler menggunakan metode fuzzy Sugeno yang melalui proses fuzzyfikasi, aplikasi fungsi implikasi dan deffuzyfikasi. kemudian hasil pengolahan data akan menghasilkan lampu padam atau menyala. Pengujian dilakukan dengan cara memberikan intensitas cahaya yang berbeda-beda berdasarkan fungsi keanggotaan gelap, redup dan terang pada sensor LDR dan sensor ultrasonik melakukan gerakan berdasarkan fungsi keanggotaan dekat, sedang dan jauh yang telah dibuat. Dilakukan 90 percobaan terhadap rule yang telah dibuat dan diperoleh persentase keberhasilan 100%.
subject: Articles
  topic: section
subject: Lampu otomatis
  topic: keywords
subject: Sensor LDR
  topic: keywords
subject: Sensor ultrasonik
  topic: keywords
subject: Mikrokontroler
  topic: keywords
subject: Fuzzy Sugeno
  topic: keywords
creator: Andi Tenriawaru
creator: Rizal Adi Saputra
creator: Muhammad Yusril
rights: Copyright (c) 2023 Andi Tenriawaru, Rizal Adi Saputra, Muhammad Yusril
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 12
ending page: 23
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.812

Penentuan Prioritas Kerja Menggunakan Simple Addtive Weighting Method Berbasis Website
type: item
description: Pemerintah desa dan perangkat desa menyusun Rencana Kerja Pembangunan Desa sebagai Rancangan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Desa. Ada beberapa kendala dalam penetapan RKPDes karena tidak ada dasar yang sama untuk memutuskan pembangunan mana yang harus diprioritaskan. Pengambilan keputusan masih dalam bentuk musyawarah antar desa atau musyawarah desa dan tidak ada hal khusus yang perlu dipertimbangkan. Mekanisme penetapan program kerja dan penyusunan anggaran di wilayah desa Kedungede menerima informasi dari masyarakat dan memberikan saran kembali pada tingkat yang lebih tinggi seperti Musyawarah Gabungan Masyarakat dan Musyawarah Desa. Hal tersebut dapat diatasi dengan pembuatan fitur RKPDes berbasis website yang dilengkapi sistem penunjang keputusan menggunakan Metode Simple Additive Weighting dengan mengikuti model pengembangan sistem Waterfall. Penelitian ini dilakukan dengan cara pengumpulan data observasi, wawancara, studi pustaka dan pengembangan sistem. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis website yang membantu masyarakat untuk menyampaikan aspirasinya kepada pemerintah desa dengan kriteria volume, kebutuhan biaya, waktu penyelesaian, urgensi dan pemanfaatan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Pemerintah desa
  topic: keywords
subject: Simple Additive Weighting
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
creator: Gustin Setyaningsih
creator: Windiya Ma’arifah
creator: Richy Puspita Dewi
creator: Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo
rights: Copyright (c) 2023 Gustin Setyaningsih, Windiya Ma’arifah, Richy Puspita Dewi, Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 69
ending page: 76
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.975

Penentuan Mahasiswa Penerima Bantuan Uang Kuliah Tunggal dengan K-NN
type: item
description: Pada proses penentuan mahasiswa yang layak memperoleh bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Univeristas Budi Darma sering mengalami kesulitan karena kuota yang yang tersedia tidak sebanding dengan calon mahasiswa penerima dan kriteria data mahasiswa yang sama. Pada penelitian ini metode penelitian yang dilakukan dimulai dari studi literature, identifikasi masalah, pengumpulan data, normalisasi, penerapan algoritma, hasil penelitian dan publikasi. Algoritma yang digunakan yaitu algoritma K-NN, dimana data yang digunakan terdiri atas data training dan data testing. Dalam proses pencarian jarak terdekat maka menggunakan model Euclidean Distance. Sebelum dilakukan proses pencarian jarak terdekat maka data dinormalisisakan terlebih dahulu, tujuan agar ada keseimbangan antara kriteria yang digunakan sehingga memperoleh hasil yang lebih akurat dan optimal. Hasil dari penelitian ini adalah calon penerima bantuan UKT setelah diklasifikasi dengan algoritma K-NN dinyatakan tidak menerima.
subject: Articles
  topic: section
subject: K-NN
  topic: keywords
subject: UKT
  topic: keywords
subject: Mahasiswa
  topic: keywords
creator: Rian Syahputra
creator: Efori Bu'ulolo
rights: Copyright (c) 2023 Rian Syahputra, Efori Bu'ulolo
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 46
ending page: 54
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.797

Analisis Sentimen Kemungkinan Depresi dan Kecemasan pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine
type: item
subject: Articles
  topic: section
subject: analisis sentiment
  topic: keywords
subject: gangguan mental
  topic: keywords
subject: klasifikasi
  topic: keywords
subject: support vector machine
  topic: keywords
subject: twitter
  topic: keywords
creator: Ferry Darmawan
creator: Michael Joe
creator: Yogiek Indra Kurniawan
creator: Lasmedi Afuan
rights: Copyright (c) 2023 Ferry Darmawan, Michael Joe, Yogiek Indra Kurniawan, Lasmedi Afuan
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 24
ending page: 36
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.854

Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar
type: item
description: Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat didorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantre dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot dengan Rumusan yaitu menerapkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Artificial Neural Network memiliki fungsi sebagai data pengolahan klasifikasi dan menggabungkan data secara efisien dan masif menjadi bagian-bagian pattern sehingga dalam pemprosesan dapat dikenali dengan sekali pemprosesan. Dan expert system untuk memproses representasi dari kepakaran yang mana tersusun terkait dan berdasarkan pada semua fakta-fakta dari setiap kejadian atau kondisi nyata yang dialami sesuai dengan ketentuan dari kaidah yang dipakai. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.
subject: Articles
  topic: section
subject: Artificial Neural Network
  topic: keywords
subject: Expert System
  topic: keywords
subject: Chatbot System
  topic: keywords
subject: Automotive
  topic: keywords
creator: Mailia Putri Utami
creator: Ahmad Juniar
creator: Dedy Trisanto
rights: Copyright (c) 2023 Mailia Putri Utami
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 55
ending page: 68
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.965

Analisis Risiko Keamanan Informasi Menggunakan ISO 27005:2019 pada Aplikasi Sistem Pelayanan Desa
type: item
description: Risiko keamanan informasi dapat terjadi sewaktu-waktu di sebuah instansi, hal tersebut juga dapat terjadi di kantor pemerintahan Desa Cingebul. Peluang risiko yang dapat timbul antara lain hilangnya data/kebocoran data dan adanya pihak yang tidak memiliki akses dapat mengakses sistem. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui dan menilai risiko keamanan informasi di kantor Desa Cingebul menggunakan ISO 27005:2019 pada aplikasi Sistem Pelayanan Desa. Metode pengumpulan data yang yang dilakukan adalah wawancara, observasi, studi pustaka dan dokumentasi. Kontrol ISO 27005:2019 digunakan sebagai acuan dalam penilaian risiko tersebut. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa risiko yang didapatkan dari aplikasi Simpel Desa yang paling tinggi yaitu ketika ancaman risiko yang terjadi server down. Risiko tersebut dapat diminimalisir dengan menerapkan kontrol rekomendasi information backup (A. 12.3.1) dengan melakukan backup data secara berkala dengan lokal backup maupun dengan cloud backup. Maka dapat disimpulkan bahwa kontrol ISO 27005 dapat digunakan sebagai standar atau acuan dalam menilai risiko keamanan informasi terutama pada bagian hasil penilaian risiko. Saran yang perlu dipertimbangkan untuk meningkatkan keamanan aplikasi simpel desa pada kantor Desa Cingebul yaitu dengan menerapkan rekomendasi keamanan untuk mengurangi kemungkinan risiko yang terjadi.
subject: Articles
  topic: section
subject: Analisis risiko
  topic: keywords
subject: ISO 27005:2019
  topic: keywords
subject: Simpel Desa
  topic: keywords
creator: Khairunnisak Isnaini
creator: Guti Julias Nofita Sari
creator: Adam Prayogo Kuncoro
rights: Copyright (c) 2023 Khairunnisak Isnaini, Guti Julias Nofita Sari, Adam Prayogo Kuncoro
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 37
ending page: 45
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.696

Kinerja Komparatif Optimasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Teks untuk Uji Klinis Kanker
type: item
description: Teknik klasifikasi teks dalam pemrosesan bahasa alami memegang peranan penting dalam mengelompokkan data digital ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Khususnya dalam bidang medis, klasifikasi teks klinis sangat penting untuk memahami dokumen medis, terutama teks klinis tentang kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga varian algoritma Naive Bayes yaitu Multinomial, Bernoulli, dan Gaussian, pada data uji klinis kanker. Untuk mengoptimalkan kinerja algoritma, kami menggunakan pendekatan GridSearch dan cross-validation dengan k-fold (k=10). Pilihan algoritma memiliki pengaruh signifikan terhadap akurasi, presisi, recall, dan metrik kinerja lainnya. Melalui perbandingan varian Naive Bayes, kami dapat mengidentifikasi algoritma terbaik untuk dataset dan tugas klasifikasi teks klinis kanker. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bernoulli Naive Bayes mencapai akurasi 0,79, presisi 0,88, dan recall 0,68. Sementara itu, Gaussian Naive Bayes mencapai akurasi 0,76, presisi 0,83, dan recall 0,65. Algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mencapai akurasi 0,80, presisi 0,84, dan recall 0,75. Penelitian ini memberikan panduan dalam memilih algoritma yang sesuai dengan tujuan dan prioritas klasifikasi. Hal ini dapat dikembangkan lebih lanjut dalam bahasa alami medis dan proses pengambilan keputusan medis. Melalui pengetahuan yang diperoleh dari penelitian ini, analisis teks medis dalam konteks klinis dapat dioptimalkan dengan lebih efektif.
subject: Articles
  topic: section
subject: Klasifikasi teks
  topic: keywords
subject: Naive Bayes
  topic: keywords
subject: Gridsearch
  topic: keywords
subject: Cross-validation
  topic: keywords
subject: Uji klinis kanker
  topic: keywords
creator: Taslim Taslim
creator: Susi Handayani
creator: Fajrizal Fajrizal
rights: Copyright (c) 2023 Taslim Taslim, Susi Handayani, Fajrizal Fajrizal
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 113
ending page: 123
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.994

Analisa Pemilihan Aplikasi Ojek Online yang Memenuhi Kebutuhan Masyarakat Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proces (AHP)
type: item
description: Saat ini, pemesanan ojek online dengan menggunakan aplikasi sudah menjadi cara paling umum dan tidak heran jika munculnya aplikasi yang serupa sehingga terjadinya persaingan bisnis. Dengan adanya persaingan tersebut, tiap aplikasi tentunya menyediakan pelayanan yang terbaik agar dapat disukai oleh masyarakat. Tetapi dengan pelayanan yang disediakan oleh tiap aplikasi tersebut, belum tentu sesuai dengan kebutuhan masyarakat sehingga membuat masyarakat bingung untuk memilih salah satu aplikasi terbaik yang sesuai dengan kebutuhannya. Maka dari itu, diperlukan sebuah metode yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yaitu menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode tersebut digunakan dalam menguji penentuan aplikasi pemesanan ojek online yang memenuhi kebutuhan masyarakat dengan kriteria yang telah ditentukan antara lain waktu pemesanan, metode pembayaran, potongan harga, sampai kenyamanan pada layanan. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa Gojek merupakan aplikasi posisi pertama yang paling diminati dalam pemilihan pemesanan ojek online yang memenuhi kebutuhan masyarakat dengan perolehan nilai 0,5308 atau 53%. Kemudian, Grab untuk posisi kedua dengan perolehan nilai 0,3064 atau 31%. Dan Maxim untuk posisi ketiga dengan perolehan nilai 0,1637 atau 16%. Guna membantu perhitungan penelitian ini, dibuatnya program untuk Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Aplikasi Ojek Online yang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
subject: Articles
  topic: section
subject: Analytical hierarchy process
  topic: keywords
subject: Sistem pendukung keputusan
  topic: keywords
subject: Aplikasi ojek online
  topic: keywords
creator: Diyoga Silvani Kusapy
creator: Eka Rini Yulia
rights: Copyright (c) 2023 Diyoga Silvani Kusapy, Eka Rini Yulia
date: 2023-09-30
publication date: 2023-09-30
starting page: 88
ending page: 99
doi: 10.30864/eksplora.v13i1.861