Jurnal Eksplora Informatika

Aplikasi Penentu Penerima Bantuan Perbaikan Rumah Layak Huni dengan Menggunakan Motode Additive Ratio Assessment

Aidil Fitriansyah, Siti Fauziah Qotrun Nada Hanum, Sukamto Sukamto — Thu, 26 Jun 2025 07:55:33 +0000

Upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat adalah dengan mengadakannya berbagai program bantuan, salah satunya adalah penanggulanan kemiskinan dengan memberikan bantuan dana perbaikan rumah layak huni kepada masyarakat yang tidak mampu. Salah satu Kabupaten di Provinsi Riau yaitu Kabupaten Kuantan Singingi yang memiliki masyarakat berpenghasilan rendah sehingga banyak sekali didapati rumah tidak layak huni (RTLH). Banyaknya pengusul bantuan RLH menyebabkan Pemerintah daerah kesulitan dalam memberi keputusan mana saja yang perlu diberikan bantuan. Dalam pelaksanaan tugas dan pengolahan data pengusul diperlukan aplikasi yang dapat membantu pemerintah dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan penentuan penerima bantuan rumah layak huni. Aplikasi mengggunakan sistem pengambilan keputusan dengan metode ARAS. Aplikasi dalam pemilihan calon penerima bantuan rumah layak huni menggunakan data sebanyak 32 data warga Kabupaten Kuantan Singingi yang diperoleh berdasarkan hasil wawancara kepada pihak terkait, dan menggunakan 6 kriteria yaitu penghasilan, kondisi atap, kondisi dinding, kondisi lantai, kepemilikan tanah, ketersediaan MCK. Diperoleh hasil keputusan dengan nilai tertinggi yaitu 1 dan terendah dengan nilai 0,92069, maka dari hasil tersebut metode ARAS dapat digunakan dalam pemilihan penerima bantuan rumah layak huni.

Penerapan Prinsip Clean Architecture pada Aplikasi Android Kesehatan Mental Menggunakan Kotlin

Kadek Dhiva Tiradika, Ni Luh Ratniasih, Ni Made Dwijayani — Thu, 26 Jun 2025 07:55:53 +0000

Kesehatan mental merupakan suatu aspek yang vital dari kehidupan seorang manusia. Di Indonesia lebih dari 19 juta orang berusia di atas 15 tahun mengalami gangguan mental dan emosional, dan lebih dari 12 juta orang berusia di atas 15 tahun mengalami depresi. Menurut Mental Health America, salah satu cara untuk mengatasi gangguan mental adalah dengan membuat kelompok pendukung atau support group. Menemukan support group yang tepat sesuai masalah yang dialami penderita gangguan jiwa kerap memakan waktu dan cenderung sulit. Platform digital menjadi solusi dari masalah tersebut, karena penderita gangguan mental dan caregiver dapat mengakses support group dari mana saja dan kapan saja. Berdasarkan masalah tersebut dibutuhkan aplikasi Android kesehatan mental yang bertujuan untuk memfasilitasi penyelenggaraan support group. Aplikasi android kesehatan mental dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan dikembangkan menggunakan bahasa pemograman Kotlin dengan menerapkan prinsip Clean Architecture. Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi android support group untuk penderita gangguan mental dan caregiver dimana pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox testing menghasilkan hasil yang sudah sesuai.

Clustering Data Meteorologi di Pulau Kalimantan Menggunakan Algoritma K-Means

Jordi Pradipta Kusuma, Irvan Lewenusa, Teny Handhayani — Thu, 26 Jun 2025 07:56:08 +0000

Kalimantan merupakan salah satu pulau yang ada di wilayah Indonesia. Clustering data meteorologi pulau Kalimantan bertujuan untuk mengelompokkan kota-kota di wilayah tersebut guna mempelajari pertanda perubahan iklim. Artikel ini menggunakan data meteorologi time series harian dari 17 kota periode 1 Januari 2012 sampai 31 Juli 2023. Data dikumpulkan dari dari 17 kota yang tersebar di Pulau Kalimantan meliputi variabel temperatur minimum, temperatur maksimum, temperatur rata-rata, dan kecepatan angin rata-rata. Clustering dilakukan menggunakan metode K-Means dan K-Medoid. Metode Silhouette dan Davied Bouldin Index digunakan untuk memilih jumlah cluster optimal. Berdasarkan hasil evaluasi, metode K-Means mengungguli kinerja metode K-Medoid. Hasil eksperimen dengan menggunakan algoritma K-Means memperoleh jumlah cluster terbaik yaitu dua cluster dengan nilai Silhouette dan Davies Bouldin Index masing-masing sebesar 0.139 dan 1.923. Hasil clustering menggunakan metode K-Means memperoleh hasil kota Pontianak, Palangkaraya, Sambas, Ketapang, Sintang, Kapuas Hulu, Melawi, Kuburaya, Kotawaringin Barat, Kotawaringin Timur, Barito Selatan, dan Berau berada di Cluster 1. Tarakan, Balikpapan, Banjarmasin, Samarinda, dan Nunukan berada di Cluster 2. Trend tahunan variabel temperatur minimum di kota-kota cluster 1 mengalami kenaikan. Secara umum, tren tahunan menunjukkan bahwa kecepatan angin rata-rata dari tahun 2012 – 2023 mengalami penurunan. Kenaikan temperatur dan penurunan kecepatan angin menjadi tanda adanya perubahan iklim.

Implementasi Location Based Service (LBS) pada Aplikasi Mobile Pencarian Tempat Ibadah Di Kota Palembang

Aditiyan ., Siti Sauda — Thu, 26 Jun 2025 07:56:21 +0000

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam kehidupan sehari-hari. Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Sumatera Selatan (Kanwil Kemenag Sumatera Selatan) bertanggung jawab dalam mengelola data tempat ibadah di wilayah tersebut. Namun, pengolahan data tempat ibadah masih terbatas pada format dokumen excel dan hanya tersedia melalui website, sehingga sulit bagi pengguna untuk mencari alamat yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan aksesibilitas dan keterjangkauan informasi lokasi tempat ibadah di Kota Palembang dengan mengimplementasikan Location Based Service (LBS) dalam bentuk aplikasi mobile. Teknologi LBS memanfaatkan lokasi pengguna secara real-time dan mengadopsi algoritma Dijkstra untuk mencari rute serta formula Haversine untuk mengkalkulasi jarak tempat ibadah terdekat. Aplikasi ini juga akan terintegrasi dengan peta lokasi Google Maps. Metode penelitian yang digunakan adalah model prototype. Hasil penelitian ini memberikan alternatif pencarian lokasi tempat ibadah di Kota Palembang selain Sistem Informasi Masjid (SIMAS), yang dapat meningkatkan kemudahan dan efisiensi dalam menemukan tempat ibadah.

Evaluasi Tata Kelola Sistem Informasi Akademik (SISKA) WSK dengan Framework COBIT 5

Thu, 26 Jun 2025 07:56:31 +0000

Penelitian ini mengevaluasi tingkat kematangan tata kelola teknologi informasi dalam Sistem Informasi Akademik (SISKA WSK) di SMKS Pariwisata Sila Kumara menggunakan kerangka kerja COBIT 5, khususnya berfokus pada domain Monitor, Evaluate, and Assess (MEA). Studi ini bertujuan untuk menilai efektivitas sistem dalam mendukung proses akademik sekolah. Penelitian kuantitatif digunakan, melibatkan survei terhadap 48 responden dan analisis dokumen. Temuan menunjukkan bahwa meskipun SISKA WSK telah mencapai tingkat kematangan yang relatif tinggi, hasil menunjukkan persentase dari penelitian MEA01 dan MEA02 hampir mendekati target capaian yang diinginkan yaitu dengan rata – rata hasil 64%, sedangkan hasil evaluasi domain MEA03 memiliki tingkat persentase 63%, 1% lebih rendah dibandingkan evaluasi domain MEA02 dan MEA03, hal ini menunjukkan ketiga domain MEA tersebut belum mencapai target secara maksimal. Penelitian ini merekomendasikan beberapa peningkatan untuk memperbaiki tata kelola TI SISKA WSK. Rekomendasi ini termasuk memperkuat pengawasan kontrol internal, melakukan tinjauan sistem secara teratur, dan meningkatkan praktik manajemen data. Dengan menerapkan rekomendasi ini, sekolah dapat mengoptimalkan penggunaan SISKA WSK dan memastikan keselarasannya dengan tujuan strategis lembaga. Studi ini berkontribusi pada pengetahuan tentang tata kelola TI di lembaga pendidikan dan memberikan wawasan praktis untuk meningkatkan efektivitas sistem informasi akademik.

Pengembangan Mallverse sebagai Toko Virtual di Metaverse

Kannisa Adjani, Ahmad Yusuf, Isna Wardiah, Muhammad Rizki Murtadha — Mon, 04 Aug 2025 02:10:23 +0000

Pengembangan Mallverse sebagai toko virtual di metaverse bertujuan untuk menyediakan platform belanja yang interaktif dan imersif. Studi ini menyajikan proses pengembangan Mallverse, yang melibatkan analisis kebutuhan pengguna, penentuan konsep, pembuatan purwarupa, pembuatan lingkungan, dan implementasi. Mallverse dibangun menggunakan dua platform utama, yaitu Unity dan Roblox Studio, yang memungkinkan pengembangan lingkungan virtual yang realistis dan interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Mallverse mampu meningkatkan pengalaman belanja pengguna melalui navigasi yang intuitif dan interaksi produk yang mendalam. Selain itu, fitur sosial yang disediakan meningkatkan keterlibatan dan interaksi antar pengguna, memberikan nilai tambah bagi bisnis. Sistem beroperasi dengan stabil dan memiliki latensi yang dapat diterima, menunjukkan bahwa infrastruktur teknis yang digunakan cukup kuat untuk mendukung interaksi real-time. Kesimpulannya, Mallverse menunjukkan performa yang baik dan memenuhi sebagian besar kriteria keberhasilan yang ditetapkan, dengan beberapa rekomendasi untuk peningkatan lebih lanjut.

Optimasi Biaya dan Nutrisi Pakan Ayam Ras Menggunakan Algoritma Firefly dan Reinforcement Learning

David David — Mon, 04 Aug 2025 02:09:44 +0000

Penelitian ini mengembangkan metode optimasi komposisi pakan ayam ras menggunakan kombinasi Algoritma Firefly dan Reinforcement Learning. Masalah utama yang dihadapi peternak adalah tingginya biaya pakan dan kebutuhan untuk memenuhi nutrisi spesifik berdasarkan jenis ras, usia, dan berat ayam. Pendekatan Algoritma Firefly Reinforcement Learning diterapkan untuk meminimalkan biaya pakan sambil memastikan kebutuhan nutrisi ayam terpenuhi. Parameter optimasi mencakup berbagai bahan pakan seperti jagung, dedak padi, bungkil kedelai, dan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Algoritma Firefly Reinforcement Learning memberikan konvergensi lebih cepat dan solusi yang lebih baik dibandingkan dengan Algoritma Firefly biasa. Algoritma Firefly Reinforcement Learning berhasil menemukan komposisi pakan yang lebih efisien, mengurangi biaya, dan meningkatkan nilai gizi dibandingkan Algoritma Firefly biasa. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Algoritma Firefly dengan Reinforcement Learning dapat menjadi solusi efektif untuk optimasi komposisi pakan ayam ras, menawarkan alternatif yang lebih baik bagi peternak dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Terhadap Layanan ERHA-Clinic Berbasis NLP Menggunakan Algoritma SVM

Azizah Qolbu Antika, Nova Agustina, Diyah Wijayati — Mon, 04 Aug 2025 02:09:37 +0000

Ulasan pelanggan adalah indikator penting dalam menilai kualitas layanan di suatu klinik kecantikan. Di era digital, ulasan pelanggan tersebar luas di berbagai platform media sosial. Oleh karena itu, penting untuk memahami sentimen dan opini pelanggan terhadap layanan yang diberikan. Mengelola ulasan pelanggan secara manual menjadi tidak efisien dan memakan waktu, terutama dengan volume ulasan yang terus meningkat. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Machine Learning, Support Vector Machine (SVM), proses analisis sentimen menjadi lebih cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mengumpulkan ulasan dari berbagai platform media sosial seperti Instagram, TikTok, dan Google Review, serta menganalisis sentimen menggunakan teknologi NLP dan algoritma SVM. Metode penelitian ini bersifat kuantitatif, dan untuk metode pengembangan sistem, penelitian ini menggunakan Machine Learning Life Cycle. Hasil uji algoritma SVM dalam penelitian ini menunjukkan bahwa Kernel RBF dan Kernel Linear memiliki akurasi masing-masing sebesar 90% dan 92%, yang mengindikasikan bahwa model SVM dengan Kernel Linear memberikan kinerja yang lebih stabil dan andal dibandingkan dengan Kernel RBF.

Analisis Keamanan Sistem Informasi Berbasis Webbsite Menggunakan Metode Network Security Assesment (NSA) Studi Kasus Sistem E-Government Kota Xyz

Mon, 04 Aug 2025 02:10:01 +0000

Pemerintah Kota Xyz telah mengembangkan berbagai layanan e-Government berbasis web seperti Sistem A, Sistem B, Sistem C, dan Sistem D. Meskipun layanan tersebut memberikan kemudahan akses informasi dan pelayanan publik, aspek keamanannya masih perlu dievaluasi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan keamanan sistem informasi pada keempat layanan tersebut berdasarkan prinsip Confidentiality, Integrity, dan Availability (CIA). Metode yang digunakan adalah Network Security Assessment (NSA) dengan pendekatan penetration testing, dibantu dengan tools seperti Nmap, Uniscan, OWASP ZAP, dan Acunetix. Hasil pengujian yang dianalisis menggunakan Common Vulnerability Scoring System (CVSS) menunjukkan adanya sejumlah kerentanan dengan tingkat risiko sedang hingga tinggi. Penelitian ini memberikan rekomendasi teknis sebagai langkah mitigasi terhadap temuan kerentanan tersebut.

Analisis Keamanan Sistem Informasi E-Government XYZ Menggunakan Metode VAPT dan Rekomendasi Berbasis CWE

Mon, 04 Aug 2025 02:10:06 +0000

Keamanan sistem informasi berbasis website merupakan aspek krusial dalam menjamin kelangsungan layanan publik, terutama dalam konteks implementasi e-Government. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis keamanan tiga sistem informasi pada lingkungan pemerintahan Kabupaten XYZ, yaitu Sistem Perpustakaan, Sistem Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID), dan Sistem Mal Pelayanan Publik (MPP). Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi potensi kerentanan yang ada serta memberikan rekomendasi teknis yang mengacu pada identifikasi jenis kelemahan sesuai standar Common Weakness Enumeration (CWE). Metode yang digunakan adalah Vulnerability Assessment and Penetration Testing (VAPT) dengan klasifikasi kerentanan berdasarkan CWE dan tingkat keparahan ditentukan menggunakan Common Vulnerability Scoring System (CVSS) v3.1. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga sistem memiliki kerentanan dengan tingkat risiko tertinggi berada pada kategori High. Temuan ini mengindikasikan adanya celah keamanan yang cukup serius dan perlu segera diperbaiki untuk mencegah potensi penyalahgunaan. Setiap kerentanan yang ditemukan disertai rekomendasi mitigasi yang dirancang berdasarkan ID CWE yang relevan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam upaya peningkatan keamanan sistem e-Government di tingkat daerah.